Die KI-Infrastruktur steht. Die Frage ist, ob Ihre Prozesse bereit sind.

Zwei Entwicklungen haben die KI-Landschaft im deutschen Banking innerhalb weniger Quartale grundlegend verändert, und beide kommen aus den eigenen Verbünden, nicht aus dem Silicon Valley. Atruvia hat mit plainGPT eine gruppenweite, regulatorisch abgesicherte GenAI-Basis ausgerollt, und die Finanz Informatik betreibt mit dem S-KIPilot einen KI-Assistenten, der tief in OSPlus integriert ist.

Die Bedeutung dieser Entwicklung wird oft unterschätzt. Jahrelang war die zentrale Frage, ob ein Institut überhaupt Zugang zu sicherer, regulatorisch sauberer KI bekommt. Diese Frage ist beantwortet. Die Infrastruktur steht, sie ist verfügbar, und sie ist in vielen Fällen ohne Zusatzkosten nutzbar. Die neue, viel unbequemere Frage lautet: Sind die Prozesse des Hauses überhaupt darauf vorbereitet, diese Infrastruktur in Wirkung zu übersetzen?

plainGPT: Adoption als Strategie

Atruvia hat mit plainGPT einen bewusst niedrigschwelligen Einstieg gewählt. Die Anwendung ist ein regulatorisch konformes, datenschutzrechtlich abgesichertes Werkzeug auf Basis etablierter Sprachmodelle, mit dem Mitarbeitende Texte analysieren und erstellen sowie recherchieren können. Der Zweck ist weniger der spektakuläre Anwendungsfall als die Gewöhnung: möglichst viele Beschäftigte sollen KI im Alltag erleben und Hemmschwellen abbauen.

Die Zahlen geben dieser Logik recht. Nach Angaben von Atruvia hat sich etwa die Hälfte der genossenschaftlichen Primärbanken für die Nutzung entschieden, was als eine der steilsten Adoptionskurven im gesamten Produktportfolio gilt. Aufbauend darauf folgt mit GenoGPT eine Stufe, die bankinternes Wissen einbindet und damit über die reine Recherche in frei zugänglichem Wissen hinausgeht.

Der strategische Kern dahinter ist die These, dass Verbreitung wichtiger ist als Tiefe. Ein Werkzeug, das viele nutzen, verändert die Kultur eines Hauses stärker als ein hochspezialisiertes System, das nur eine Handvoll Experten bedient. Wer KI breit verfügbar macht, schafft die Grundlage dafür, dass aus der Belegschaft heraus Anwendungsideen entstehen, statt sie von oben verordnen zu müssen.

S-KIPilot: Souveränität als Verkaufsargument

Die Finanz Informatik verfolgt mit dem S-KIPilot eine verwandte, aber eigenständige Linie. Der Assistent startete im Sommer 2024 und wurde in mehreren Versionen pro Jahr ausgebaut, bis hin zu einer geplanten Verfügbarkeit an rund 200.000 Arbeitsplätzen der Sparkassen-Finanzgruppe. Entscheidend ist die Architektur: Die Plattform läuft vollständig in den eigenen Rechenzentren, unabhängig von externen Cloud-Anbietern und Hyperscalern.

Diese Souveränität ist kein technisches Beiwerk, sondern das zentrale Verkaufsargument. In einem Umfeld, in dem Datenschutz, Informationssicherheit und die kommenden Anforderungen aus DORA und dem AI Act schwer wiegen, ist die Gewissheit, dass sensible Daten das kontrollierte Umfeld nie verlassen, ein handfester Vorteil. Der S-KIPilot ist zudem tief in OSPlus integriert und steht den Häusern ohne Zusatzkosten zur Verfügung, was die Hürde der Einführung weiter senkt.

Bemerkenswert ist, dass beide Verbünde damit unterschiedliche Schwerpunkte setzen, aber dasselbe Ziel verfolgen: KI nicht als isoliertes Experiment, sondern als Basistechnologie im Arbeitsalltag zu verankern. Der eine betont die breite Adoption, der andere die kontrollierte Souveränität. Für die einzelne Bank ist die gute Nachricht, dass sie sich nicht selbst um die Grundinfrastruktur kümmern muss.

Was Agentic AI von diesen Assistenten unterscheidet

Die heute verfügbaren Werkzeuge sind im Kern Assistenten: Sie antworten auf eine Anfrage, fassen ein Dokument zusammen, formulieren einen Text. Der nächste Schritt, über den international längst diskutiert wird, sind Agenten, die nicht nur assistieren, sondern eigenständig Aufgaben im Kernsystem ausführen, mehrere Schritte verketten und ein Ziel verfolgen, statt auf jede Eingabe einzeln zu reagieren.

Dieser Übergang verschiebt die Anforderungen erheblich. Ein Assistent ist harmlos, weil ein Mensch jede seiner Ausgaben prüft, bevor sie wirkt. Ein Agent, der selbst handelt, verlangt klare Grenzen, eine saubere Anbindung an die Systeme und eine Governance, die festlegt, was automatisch laufen darf und was eine menschliche Freigabe braucht. Die Infrastruktur der Verbünde ist die Voraussetzung, aber sie nimmt dem einzelnen Haus diese Vorbereitung nicht ab.

Der eigentliche Engpass liegt im Institut

Hier liegt die unbequeme Wahrheit für Bereichsleiter Digital. Die Plattform ist nicht mehr das Problem. Das Problem sind Prozesse, die nicht beschrieben sind, Daten, die nicht strukturiert vorliegen, und Verantwortlichkeiten, die nicht geklärt sind. Ein Agent kann nur einen Prozess übernehmen, der überhaupt sauber definiert ist. Wo der Prozess im Kopf einzelner Mitarbeiter steckt, gibt es nichts zu automatisieren.

Das verschiebt die Arbeit von der Technologieauswahl zur Hausaufgabe im eigenen Betrieb. Wer heute fragt, welche KI-Plattform er kaufen soll, stellt die falsche Frage, weil die Antwort über den Verbund bereits gegeben ist. Die richtige Frage lautet, welche Prozesse so weit geklärt und mit Daten unterlegt sind, dass die vorhandene Plattform überhaupt an ihnen ansetzen kann.

Der Reifegrad der Prozesse entscheidet über das Tempo

Wenn die Plattform nicht mehr der Engpass ist, rückt der Reifegrad der eigenen Prozesse in den Mittelpunkt. Ein Prozess, der klar beschrieben, mit strukturierten Daten unterlegt und mit eindeutigen Verantwortlichkeiten versehen ist, lässt sich zügig automatisieren. Ein Prozess, der von Erfahrung, Bauchgefühl und unausgesprochenen Regeln lebt, lässt sich gar nicht automatisieren, solange er nicht zuerst expliziert wird.

Damit verschiebt sich die Reihenfolge der Arbeit. Nicht die Frage, welches KI-Werkzeug das beste ist, steht am Anfang, sondern die Frage, welche Prozesse reif genug für eine Automatisierung sind. Diese Reihenfolge fällt vielen Häusern schwer, weil das Aufräumen der eigenen Prozesse weniger glamourös ist als die Auswahl einer Technologie. Genau hier entscheidet sich aber das Tempo.

Drei Fragen vor jedem agentischen Vorhaben

Bevor ein Institut einen Prozess an einen Agenten übergibt, sollte es drei Fragen ehrlich beantworten. Ist der Prozess vollständig beschrieben, oder steckt entscheidendes Wissen nur in den Köpfen einzelner Mitarbeiter? Liegen die nötigen Daten in strukturierter, verlässlicher Form vor? Und ist geklärt, wer das Ergebnis verantwortet und an welcher Stelle ein Mensch eingreifen muss?

Fällt eine dieser Antworten negativ aus, ist nicht die Plattform das Problem, sondern die Vorbereitung. Ein Agent, der auf einen unklaren Prozess oder unsaubere Daten trifft, produziert nicht Effizienz, sondern Fehler im großen Maßstab. Die drei Fragen sind deshalb kein bürokratisches Hindernis, sondern der Schutz vor einer teuren Enttäuschung.

Die Verbünde liefern die Basis, nicht die Wirkung

Es lohnt, sich die Arbeitsteilung klarzumachen. Atruvia und die Finanz Informatik liefern die Infrastruktur, die Sicherheit und die regulatorische Konformität. Das ist eine enorme Entlastung, weil das einzelne Haus diese Grundlast nicht selbst tragen muss. Was die Verbünde nicht liefern können, ist die Antwort auf die Frage, welche Prozesse des konkreten Instituts mit dieser Basis verändert werden sollen.

Diese Antwort hängt vom Geschäftsmodell, von den Engpässen und von den Zielen des einzelnen Hauses ab und lässt sich nicht zentral vorgeben. Wer das versteht, hört auf, auf das nächste Plattform-Update zu warten, und beginnt mit der eigenen Hausaufgabe. Die Wirkung entsteht nicht in Karlsruhe oder Frankfurt, sondern im eigenen Betrieb.

Was Bereichsleiter Digital jetzt tun sollten

Der pragmatische Weg beginnt nicht mit einem neuen Tool, sondern mit einer Bestandsaufnahme der vorhandenen. Welche der bereitgestellten KI-Funktionen nutzt das Haus heute tatsächlich, und in welchen Bereichen bleibt das Potenzial liegen? Oft zeigt sich, dass eine leistungsfähige Plattform vorhanden, aber kaum genutzt ist, weil niemand die Einführung in die Fläche getrieben hat.

Der zweite Schritt ist die Auswahl weniger Prozesse, die sich für eine tiefere Automatisierung eignen, und ihre saubere Beschreibung als Voraussetzung. Wer diese Vorarbeit leistet, ist bereit, sobald die agentischen Fähigkeiten der Plattformen reifen, und muss nicht bei null beginnen. Bestehende Plattformen verstehen und nutzen, nicht neu erfinden, ist die richtige Haltung.

Mehr zum Thema: Genossenschaftsbanken vs. Sparkassen: Wer hat die bessere KI-Strategie – und woran man es erkennt und Atruvia gegen Finanz Informatik: Zwei Wege zur Kernbank-Migration, eine Erkenntnis.

Wir helfen Ihnen, das vorhandene KI-Potenzial Ihres Verbunds auszuschöpfen und Ihre Prozesse so vorzubereiten, dass sie für die nächste Stufe bereit sind. Aus der Branche, für die Branche. Beginnen Sie mit einer Potenzialanalyse.