Der Kunde

Eine Volksbank mit rund 1,8 Milliarden Euro Bilanzsumme, fest in ihrer Region verankert und im genossenschaftlichen Verbund organisiert.

Ausgangslage

Eine erste KI-Strategie war vorhanden, basierte aber überwiegend auf Verbandsleitfäden und blieb damit allgemein. Konkrete, langfristige Zielkomponenten fehlten. genoGPT wurde im Haus kaum genutzt, die Tool-Strategie war vage, und es gab weder messbare Ziele noch einen verbindlichen Ethik-Rahmen. Auf dem Papier existierte eine Strategie, im Tagesgeschäft kam davon wenig an.

Herausforderung

Die Strategie ließ sich schlicht nicht in den Betrieb übersetzen. Ohne klare Ziele, ohne Verantwortlichkeiten und ohne erkennbaren Nutzen für die Mitarbeitenden drohte sie in der Schublade zu verschwinden, während parallel unkontrollierte Schatten-KI im Alltag um sich griff.

Vorgehen

Wir sind mit einem fokussierten Workshop-Modul gestartet, das die bestehende Strategie kritisch auf den Prüfstand gestellt hat. Auf Basis einer ehrlichen Bestandsaufnahme der laufenden Initiativen haben wir ein konkretes Zielbild samt strategischer Hebelfaktoren erarbeitet, dieses in operative Handlungsfelder übersetzt und daraus ein verbindliches Roadmap-Design entwickelt, das Zuständigkeiten, Zeitpunkte und Erfolgskriterien klar benennt. Aus dem Leitfaden wurde ein Fahrplan, an dem das Haus sich messen lassen kann.

Ergebnisse

• 30 bis 40 Prozent Effizienzeffekte in den priorisierten Prozessen

• Die Belegschaft wurde messbar befähigt und erprobte Best Practices wurden auf weitere Bereiche übertragen

• Die unkontrollierte Schatten-KI ging deutlich zurück, weil es nun freigegebene und sichere Alternativen gibt

• Eine verbindliche Roadmap bildet die Grundlage für die operative Skalierung